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Guias de carreira e estudo em dados

Aqui estão todos os guias gratuitos da Educadados sobre carreira e estudo em dados, organizados por tema: carreira, ferramentas (Power BI, SQL, Excel e Python), engenharia de dados e inteligência artificial. Se você está começando do zero, leia primeiro como virar analista de dados e depois siga para os roteiros de SQL e Power BI.

Por Felipy MoraisAnalista e engenheiro de dados, certificado Microsoft PL-300, DP-600 e DP-700

Publicado em 12 de novembro de 2026 · Atualizado em 12 de novembro de 2026

Carreira

Para entender a área, escolher o caminho e dar os primeiros passos.

Como virar analista de dadosO passo a passo do zero: habilidades, ordem de estudo, portfólio, LinkedIn e primeira vaga.Ler o guia → O que faz um analista de dadosA rotina, as entregas, as ferramentas, as áreas que contratam e a diferença para cientista e engenheiro.Ler o guia → Carreira em tecnologia: como entrar em tech pelos dadosDev, analista, engenheiro ou cientista de dados: compare os caminhos para quem vem de outra área.Ler o guia → Como escolher um curso de dados onlineChecklist honesto para avaliar qualquer curso de Power BI, SQL ou analista de dados antes de pagar.Ler o guia → O que é análise de dadosOs 4 tipos de análise, o processo em etapas, ferramentas e exemplos em empresas.Ler o guia → Analista ou engenheiro de dadosRotina, ferramentas e perfil de cada carreira, e como migrar de uma para a outra.Ler o guia → Analista ou cientista de dadosO que cada um faz, quanta matemática exige e como passar de uma carreira para a outra.Ler o guia → Como virar cientista de dadosEstatística, Python, machine learning, roteiro em etapas e projetos.Ler o guia →

Ferramentas

Roteiros e comparações das ferramentas que mais aparecem nas vagas.

Como aprender Power BI do zeroPower Query, modelagem estrela, DAX, visualização e Service, com projetos para o portfólio.Ler o guia → Como aprender SQL para análise de dadosDo SELECT às funções de janela, na ordem certa, com exemplos e onde praticar.Ler o guia → Como aprender Python para análise de dadosAmbiente, fundamentos, pandas, limpeza, gráficos, SQL com Python, automação e projetos.Ler o guia → Como aprender Excel para análise de dadosPROCX, SOMASES, SE, tabela dinâmica, dashboards e Power Query, do zero ao avançado.Ler o guia → O que é Power BIPara que serve, Desktop, Service, Power Query, DAX, licenças e exemplos de uso.Ler o guia → O que é SQLComo funciona uma consulta, os bancos mais usados e por que todo profissional de dados usa.Ler o guia → Power BI ou ExcelAs diferenças, quando usar cada um, tabela comparativa e por que aprender os dois.Ler o guia → SQL ou PythonPor onde começar e a ordem recomendada para analista e para engenheiro de dados.Ler o guia → Certificação PL-300 (Power BI Data Analyst)O que cai na prova, peso de cada área, como estudar, simulados e dicas para passar.Ler o guia →

Engenharia de Dados

Para quem quer construir a estrutura que leva os dados até as análises.

O que é engenharia de dadosPipelines, ETL e ELT, data lake, lakehouse, arquitetura medalhão, orquestração, streaming e qualidade.Ler o guia → Como virar engenheiro de dadosHabilidades (SQL, Python, Airflow, dbt, Spark, nuvem), roteiro em etapas e certificações.Ler o guia → Formação Engenheiro de DadosA trilha da Educadados com pipelines, dbt, Airflow, Spark, Kafka, AWS, Databricks e Microsoft Fabric.Ler o guia → Databricks ou Microsoft FabricO que é cada plataforma, as diferenças e o que aprender primeiro.Ler o guia → DP-600 ou DP-700As duas certificações Microsoft Fabric comparadas, com áreas e pesos oficiais.Ler o guia →

Materiais de consulta

Para tirar dúvidas rápidas e usar no dia a dia.

Glossário de dados139 termos de SQL, Power BI, estatística, Python, engenharia, nuvem e IA explicados de forma simples.Ler o guia → Enciclopédia de KPIs54 KPIs com fórmula, exemplo numérico e medida DAX ou SQL.Ler o guia → Perguntas frequentes sobre a EducadadosComo funciona a escola, o EducaLabs, certificado, preços e suporte.Ler o guia →

Inteligência Artificial

IA aplicada ao trabalho com dados e tecnologia.

Onde aprender IA na práticaIA generativa, prompts, automação com n8n, Claude Code, Codex e Machine Learning com Python.Ler o guia →

Por onde começar

Uma sugestão de leitura conforme o seu momento:

Ainda não sei se dados é para mim: o que faz um analista de dados e carreira em tecnologia.
Decidi ser analista de dados: como virar analista de dados, depois SQL e Power BI.
Já uso Power BI e quero me certificar: certificação PL-300.
Quero ir para engenharia: o que é engenharia de dados e como virar engenheiro de dados.
Quero usar IA no trabalho: onde aprender IA na prática.

Os guias são escritos e revisados por Felipy Morais e atualizados quando ferramentas, provas ou o mercado mudam.

Estudar com prática

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Sobre o autor

Felipy Morais é analista e engenheiro de dados com mais de 6 anos de experiência, certificado Microsoft PL-300, DP-600 e DP-700 e Databricks Fundamentals. É fundador e instrutor da Educadados. Conheça a trajetória.