DP-600 ou DP-700: qual certificação Microsoft Fabric fazer
Se você vem do Power BI e trabalha com modelos semânticos, relatórios e preparação de dados para análise, comece pela DP-600 (Fabric Analytics Engineer). Se o seu dia a dia é ingestão, pipelines, Spark, streaming e monitoramento, a DP-700 (Fabric Data Engineer) é a escolha certa. As duas são de nível intermediário, cobram o Microsoft Fabric e se complementam: muita gente faz a DP-600 primeiro e a DP-700 depois.
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As duas provas em uma frase
A DP-600 é o exame da certificação Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. Ela mede se você sabe transformar dados em ativos de análise reutilizáveis no Fabric: lakehouse, warehouse, modelos semânticos, DAX e relatórios. A DP-700 é o exame da Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate e mede se você sabe construir e operar a engenharia por trás: carregar dados em lote e em streaming, orquestrar processos, proteger, monitorar e otimizar a solução.
Eu tenho as duas certificações, além da PL-300. Este guia junta o que as páginas oficiais da Microsoft dizem com o que vi na preparação. Todas as áreas e pesos abaixo foram conferidos nos guias de estudo oficiais em 11 de novembro de 2026: guia da DP-600 e guia da DP-700.
DP-600 e DP-700 lado a lado
| Critério | DP-600 | DP-700 |
|---|---|---|
| Certificação | Fabric Analytics Engineer Associate | Fabric Data Engineer Associate |
| Nível | Intermediário | Intermediário |
| Foco | Preparar e servir dados para análise, modelos semânticos, DAX, exploração | Ingestão em lote e streaming, orquestração, segurança, monitoramento e otimização |
| Linguagens citadas pela Microsoft | SQL, DAX e PySpark | SQL, PySpark e KQL |
| Itens do Fabric mais cobrados | Lakehouse, warehouse, dataflows, pipelines, notebooks, modelos semânticos, relatórios | Lakehouse, warehouse, pipelines, notebooks, eventstreams, eventhouses, espelhamento |
| Distribuição das áreas | Uma área pesa bem mais: preparar e servir dados (40 a 45%) | Três áreas equilibradas, de 30 a 35% cada |
| Duração | 100 minutos | 100 minutos |
| Nota mínima | 700 de 1000 | 700 de 1000 |
| Português do Brasil | Sim | Sim |
| Renovação | Anual, com avaliação online gratuita | Anual, com avaliação online gratuita |
| Combina mais com | Analista de Power BI que quer subir de nível | Engenheiro de dados ou quem quer migrar para engenharia |
Duração, idiomas e renovação estão nas páginas oficiais das certificações Fabric Analytics Engineer e Fabric Data Engineer. O preço varia conforme o país onde a prova é feita e aparece na hora de agendar.
O que cai na DP-600
Segundo o guia de estudo oficial, a DP-600 tem quatro áreas:
| Área | Peso | Exemplos do que entra |
|---|---|---|
| Planejar, implementar e gerenciar uma solução de análise | 10 a 15% | Capacidade e SKUs, portal de administração, gateway, controle de acesso a workspaces e itens, rótulos de confidencialidade, controle de versão, projetos .pbip, implantação, ponto de extremidade XMLA |
| Preparar e servir dados | 40 a 45% | Ingestão com pipeline, dataflow ou notebook, atalhos, particionamento, views e procedures, esquema estrela com dimensões tipo 1 e tipo 2, tabelas ponte, limpeza, conversão de tipos com SQL ou PySpark, desempenho e tamanho de arquivos Delta |
| Implementar e gerenciar modelos semânticos | 20 a 25% | Modo de armazenamento (incluindo Direct Lake), relações muitos para muitos, DAX com variáveis, iteradores e janelas, grupos de cálculo, parâmetros de campo, modelos compostos, RLS dinâmica e OLS, DAX Studio, Tabular Editor 2, atualização incremental |
| Explorar e analisar dados | 20 a 25% | Análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva, perfil de dados, consultas SQL em lakehouse e warehouse, consultas via XMLA |
Repare que quase metade da prova é preparar e servir dados. Quem chega da PL-300 achando que vai encontrar uma "PL-300 avançada" costuma se surpreender: tem bastante SQL, notebook e lakehouse. Outro detalhe: a página da certificação, atualizada pela Microsoft em 19 de outubro de 2026, já descreve as áreas avaliadas de forma resumida (manter uma solução de análise, preparar dados, implementar e gerenciar modelos semânticos) e cita KQL entre as linguagens. Isso costuma indicar revisão de conteúdo. Antes de agendar, abra o guia oficial e confira a versão em vigor.
O que cai na DP-700
Segundo o guia de estudo oficial, a DP-700 tem três áreas com o mesmo peso:
| Área | Peso | Exemplos do que entra |
|---|---|---|
| Implementar e gerenciar uma solução de análise | 30 a 35% | Configurações de workspace (Spark, domínio, OneLake, fluxo de dados), controle de versão, projetos de banco de dados, pipelines de implantação, segurança em nível de workspace, item, linha, coluna, objeto e arquivo, máscara dinâmica, rótulos, endosso, orquestração com agendas e gatilhos por evento |
| Ingerir e transformar dados | 30 a 35% | Cargas completas e incrementais, preparo para modelo dimensional, atalhos, espelhamento, transformação com PySpark, SQL e KQL, dados duplicados e de chegada tardia, streaming com eventstreams, Spark Structured Streaming e KQL, funções de janela |
| Monitorar e otimizar uma solução de análise | 30 a 35% | Monitorar ingestão, transformação e atualização de modelo, alertas, resolver erros de pipeline, dataflow, notebook, eventhouse, eventstream e T-SQL, otimizar tabelas do lakehouse, pipelines, warehouse, Spark e consultas |
A DP-700 é mais "operação": não basta saber criar o pipeline, é preciso saber escolher entre pipeline e notebook, entender por que ele falhou e como deixá-lo mais rápido. Streaming e KQL também pesam, e são assuntos que muita gente nunca usou antes de estudar para a prova.
Para quem é cada uma
DP-600 é para quem...
- já trabalha com Power BI e quer entender o Fabric como um todo, do lakehouse ao relatório;
- cuida de modelos semânticos usados por muitas pessoas e precisa de segurança, desempenho e versionamento;
- quer atuar como analytics engineer, o papel que fica entre o analista e o engenheiro de dados.
DP-700 é para quem...
- constrói ou vai construir pipelines de dados, em lote ou em tempo real;
- já usa ou quer usar Spark, notebooks e orquestração no dia a dia;
- quer se posicionar como engenheiro de dados em empresas que usam o ecossistema Microsoft.
Qual escolher se...
- Você já tem a PL-300 e trabalha com Power BI: DP-600. O salto é natural, porque DAX, modelagem e segurança você já conhece; o novo é lakehouse, warehouse, SQL e notebooks.
- Você é engenheiro de dados ou trabalha com Azure Data Factory, Synapse ou Spark: DP-700. Os conceitos de carga incremental, orquestração e otimização vão parecer familiares.
- Você está começando na área de dados: nenhuma das duas ainda. Aprenda SQL e Power BI primeiro e, se quiser uma certificação de entrada, olhe a PL-300.
- Sua empresa está migrando para o Fabric: a DP-600 se você vai cuidar dos modelos e relatórios; a DP-700 se vai cuidar das cargas e da operação.
- Você quer mudar de analista para engenheiro: DP-600 primeiro, como ponte, e DP-700 depois. Veja o caminho completo em analista ou engenheiro de dados.
Ordem sugerida de estudo
Não existe pré-requisito oficial entre as provas, então você pode fazer qualquer uma primeiro. Pela minha experiência, a ordem que mais funciona para quem vem de análise é esta:
1. PL-300 (opcional, mas ajuda)
Consolida Power Query, modelagem, DAX e Power BI Service, que reaparecem na DP-600.
2. DP-600
Apresenta o Fabric pela ótica de quem entrega análise: lakehouse, warehouse, dataflows, notebooks e modelos semânticos em escala.
3. DP-700
Aprofunda a engenharia: streaming, KQL, segurança fina, monitoramento e otimização. Boa parte do Fabric você já conhece da DP-600, o que encurta o estudo.
Quem já é engenheiro de dados pode inverter: DP-700 primeiro e DP-600 depois, se fizer sentido cuidar também da camada semântica.
Como estudar para as duas
- Crie um ambiente de prática: use uma capacidade de avaliação do Fabric e monte um projeto de ponta a ponta, da ingestão ao relatório.
- Transforme o guia oficial em checklist: marque cada item como "sei", "mais ou menos" ou "nunca usei" e estude na ordem dos pesos.
- Pratique as linguagens: SQL nas duas, DAX para a DP-600, PySpark para as duas e KQL principalmente para a DP-700.
- Faça a avaliação prática oficial da Microsoft, linkada no guia de estudo, e conheça a área de demonstração do exame.
- Faça simulados com tempo marcado e revise cada erro voltando ao Fabric para testar.
A Educadados tem simulados gratuitos das duas provas, com explicação das respostas, junto com outras certificações Microsoft. Comece pelo simulado DP-600 ou pelo simulado DP-700.
Conhecer a Formação Engenheiro de DadosPerguntas frequentes
Preciso fazer a DP-600 antes da DP-700?
Não. A Microsoft não exige uma antes da outra. A DP-600 primeiro costuma ser mais fácil para quem vem do Power BI; quem já é engenheiro de dados pode começar direto pela DP-700.
Qual é mais difícil, DP-600 ou DP-700?
Depende da sua experiência. Para quem vem de Power BI, a DP-700 costuma ser mais difícil por causa de streaming, KQL, Spark e monitoramento. Para quem vem de engenharia, a parte de modelos semânticos e DAX da DP-600 é o que mais pesa.
A DP-600 substitui a PL-300?
Não. São certificações diferentes. A PL-300 é focada em Power BI para analistas; a DP-600 cobre o Fabric de forma mais ampla, incluindo lakehouse, warehouse, SQL e PySpark, além dos modelos semânticos.
As provas DP-600 e DP-700 têm versão em português?
Sim. As páginas oficiais das duas certificações listam o português do Brasil entre os idiomas. A versão em inglês é atualizada primeiro e as traduções podem levar algumas semanas para acompanhar.
Quanto tempo valem as certificações DP-600 e DP-700?
As certificações de nível associado da Microsoft expiram anualmente. A renovação é feita com uma avaliação online gratuita no Microsoft Learn.
Preciso saber programar para fazer a DP-700?
Sim, em algum nível. A Microsoft espera que você saiba manipular e transformar dados com SQL, PySpark e KQL. Não é preciso ser desenvolvedor, mas é preciso ler e escrever código desses três tipos.
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- Certificação PL-300: o que cai e como estudar
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- O que é engenharia de dados
- Simulados de certificações Microsoft
- Formação Engenheiro de Dados
Sobre o autor
Felipy Morais é analista e engenheiro de dados com mais de 6 anos de experiência, certificado Microsoft PL-300, DP-600 e DP-700 e Databricks Fundamentals. É fundador e instrutor da Educadados. Conheça a trajetória.