Formação Engenheiro de Dados: trilha Cloud & Engenharia de Dados
Por Felipy Morais · Publicado em · Atualizado em
A formação em engenharia de dados da Educadados é a trilha Cloud & Engenharia de Dados do EducaLabs: cursos interativos (13 cursos, todos disponíveis) que vão da introdução à engenharia até pipelines com dbt, Airflow, Spark, Kafka, AWS, Databricks, Microsoft Fabric e BigQuery. Ela não é vendida separadamente: o acesso vem junto com a formação da Educadados.
Esta página mostra o que tem na trilha, para quem ela é, o que você vai construir e como ter acesso. Sem promessa de emprego: a ideia é te dar preparo técnico, prática e projetos para mostrar.
Quais cursos fazem parte da formação engenheiro de dados?
A trilha cobre o que as vagas de engenharia de dados costumam pedir, na ordem em que faz sentido aprender:
Introdução à Engenharia de Dados
O que faz um engenheiro de dados, como funcionam pipelines, data lakes e warehouses. Conceitual, sem precisar programar.
Terminal, Git e Docker para Dados
Linha de comando, versionamento com Git e GitHub e containers com Docker: o ambiente de trabalho de quem cuida de dados.
Primeiro Pipeline de Dados
Um pipeline de ponta a ponta com dados reais do Banco Central: da API à tabela analítica e ao painel.
Engenharia de Dados
Ingestão, modelagem analítica, lake, warehouse e lakehouse, dbt, Spark, Airflow, streaming, qualidade e produção na nuvem.
dbt para Engenharia de Dados
A camada analítica com dbt: models, testes, documentação, materializações, snapshots e cargas incrementais em SQL.
Airflow para Engenharia de Dados
Orquestração com Airflow: DAGs, agendamento, reprocessamento, pipelines reais e integração com dbt.
Spark e PySpark
Processamento distribuído com Spark e PySpark para volumes que o pandas não aguenta, com foco em desempenho.
Streaming com Kafka
Dados em tempo real: eventos, tópicos, produtores e consumidores com Kafka, de ponta a ponta.
AWS para Engenharia de Dados
Data lake serverless na AWS com S3, Glue, Athena e Lambda, com controle de custos desde a primeira aula.
Databricks
Lakehouse na prática: Delta Lake, Spark e PySpark, Unity Catalog, ingestão, pipelines declarativos, orquestração e preparação para certificação.
Microsoft Fabric
Lakehouse, Data Factory, Spark, Warehouse, Direct Lake com Power BI, tempo real, CI/CD, governança e preparação para certificação.
BigQuery com Python
O data warehouse do Google Cloud com Python: carga de dados, performance, custos e pipelines.
Azure para Dados
Os serviços da Microsoft para armazenar e processar dados: Azure Data Factory, ADLS, Azure SQL e segurança.
Como funciona o EducaLabs?
O EducaLabs é a plataforma de aprendizagem interativa da Educadados, dentro da área do aluno. Os cursos são para ler, ver acontecer e praticar no seu ritmo, sem depender de vídeo:
- Simuladores que mostram o que acontece por dentro de um pipeline, de um cluster Spark ou de uma DAG do Airflow.
- Exercícios corrigidos na hora, com explicação quando você erra.
- Bases de dados para baixar e repetir os exemplos na sua máquina.
- Histórias de empresas fictícias que acompanham o curso inteiro, para você aprender resolvendo problemas parecidos com os de uma empresa real.
Ao todo, o EducaLabs tem 47 cursos em 7 trilhas. Além de engenharia, você também acessa as trilhas de Power BI, SQL, Python, carreira e IA e automação.
Para quem é a trilha de engenharia de dados?
- Analistas de dados e de BI que já usam SQL e Power BI e querem ir para a engenharia.
- Desenvolvedores que querem trabalhar com dados e pipelines.
- Iniciantes com base de SQL que preferem seguir direto para engenharia. Se você ainda não sabe SQL, comece por ele: veja como aprender SQL.
- Quem vai fazer certificação de Databricks ou Microsoft Fabric e quer estudar com prática.
Se você está começando do zero absoluto, o caminho recomendado é fazer primeiro a base de análise de dados (SQL, Power BI e Python) da Formação Analista de Dados, que está no mesmo acesso, e depois seguir para esta trilha.
O que você vai construir?
- Um pipeline de ponta a ponta com dados reais do Banco Central, da API ao painel, em camadas bronze, prata e ouro.
- Um projeto dbt com models, testes, documentação e carga incremental.
- DAGs no Airflow com agendamento, novas tentativas e reprocessamento.
- Processamento com Spark e PySpark e um fluxo de streaming com Kafka.
- Um data lake serverless na AWS e um lakehouse no Databricks e no Microsoft Fabric.
Vários cursos terminam com um projeto final, que você pode publicar no GitHub e usar no portfólio.
Em que ordem estudar?
- FundamentosIntrodução à Engenharia de Dados e Terminal, Git e Docker para Dados.
- Primeiro pipelinePrimeiro Pipeline de Dados, para ver tudo funcionando de ponta a ponta.
- Engenharia completaO curso Engenharia de Dados amarra ingestão, modelagem, armazenamento e produção.
- Ferramentas do mercadodbt, Airflow, Spark e PySpark e Streaming com Kafka.
- Nuvem e plataformaEscolha AWS, Databricks, Microsoft Fabric ou BigQuery conforme o seu objetivo.
Quer entender o caminho inteiro antes de começar? Leia o guia como virar engenheiro de dados.
Quem ensina?
A trilha é do Felipy Morais, analista e engenheiro de dados com mais de 6 anos de experiência, certificado Microsoft PL-300, DP-600 e DP-700 e Databricks Fundamentals. Ele começou na análise, com Power BI e SQL, e foi para a engenharia de dados: o mesmo caminho que a trilha propõe.
Como ter acesso à formação engenheiro de dados?
Não existe um produto separado chamado "formação engenheiro de dados". A trilha Cloud & Engenharia de Dados faz parte do acesso de quem é aluno da formação da Educadados, junto com Power BI, SQL, Python, Excel, Estatística, carreira e IA. As opções disponíveis hoje:
- Black November: 2 anos de acesso por R$ 397, válida até 30/11/2026, em black.educadados.com.br.
- Formação Analista de Dados: planos anual, mensal e vitalício, com os valores atualizados na página /formacao-analista-de-dados.
Antes de decidir, você pode conferir aula por aula no conteúdo programático ou ver a lista de cursos.
Engenharia de dados, análise, Python e IA no mesmo acesso, com exercícios corrigidos na hora e projetos para o portfólio.
Ver a oferta Black (até 30/11/2026) Conhecer a formaçãoPerguntas frequentes
A formação engenheiro de dados é vendida separada?
Não. A trilha Cloud & Engenharia de Dados está dentro do EducaLabs, que faz parte do acesso de quem é aluno da formação da Educadados. Você compra a formação (ou a oferta Black, enquanto estiver valendo) e acessa todas as trilhas.
Os cursos de engenharia de dados têm vídeo?
Os cursos desta trilha são do EducaLabs, a plataforma interativa da Educadados: você lê, acompanha simuladores, faz exercícios corrigidos na hora e baixa as bases de dados. Eles foram pensados para funcionar sem vídeo.
Preciso saber programar para começar?
Para o curso de Introdução à Engenharia de Dados, não. Para os cursos seguintes, ajuda bastante saber SQL e um pouco de Python. Se você ainda não sabe, a base de SQL e Python está no mesmo acesso.
A trilha prepara para certificações?
Os cursos de Databricks e Microsoft Fabric têm módulos de projeto final e preparação para certificação. Além disso, a área do aluno tem simulados de 9 certificações Microsoft, com 1.425 questões.
Tem certificado?
Os cursos em vídeo da formação da Educadados têm certificado de conclusão. Os cursos do EducaLabs, como os desta trilha, são de prática e estudo no seu ritmo; para saber sobre certificado de um curso específico, fale com o suporte.
A formação garante emprego como engenheiro de dados?
Não. Nenhum curso sério pode garantir emprego. A trilha entrega preparo técnico, prática e projetos para o portfólio, que são o que você vai mostrar nos processos seletivos.
Como tiro dúvidas antes de comprar?
Pelo WhatsApp do suporte da Educadados: (83) 98118-9318.