Curso de Python para Análise de Dados
O curso de Python para análise de dados da Educadados ensina Python do zero, sem exigir que você já saiba programar: da primeira variável ao Pandas, passando por limpeza de dados, análise exploratória, gráficos, SQL, automação de relatórios e os primeiros modelos de machine learning. Você escreve e roda o código direto no navegador, com correção na hora, e sai com projetos para o portfólio.
Atualizado em · Instrutor: Felipy Morais
Para quem é este curso?
- Quem quer aprender Python do zero e nunca programou
- Analistas que usam Excel e querem automatizar o que hoje fazem na mão
- Quem já sabe SQL ou Power BI e quer ir além com Pandas e gráficos
- Profissionais em transição para a área de dados que precisam de projetos para mostrar
- Quem vai encarar testes técnicos com Python em processos seletivos
O que você vai aprender
Instalar e usar Python com Anaconda, Jupyter, VS Code e Google Colab
Variáveis, listas, dicionários, laços, funções e tratamento de erros, com exemplos de dados
Pandas: ler CSV, Excel e JSON, filtrar, agrupar (groupby), cruzar tabelas (merge) e pivot table
Limpeza de dados: nulos, duplicatas, texto, regex, datas e reshape (melt e pivot)
Análise exploratória: estatística descritiva, correlação, Pareto, RFM e teste t
Gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly, prontos para apresentação
Python com SQL: SQLite, pd.read_sql e gravar resultados no banco
Automação: consolidar planilhas, openpyxl, APIs, web scraping, PDFs e agendamento
Primeiros passos em machine learning com scikit-learn: regressão, classificação e K-Means
Git, GitHub, ambientes virtuais e Python com Power BI e IA
Python na prática, direto no navegador
O curso faz parte do EducaLabs, a plataforma interativa da área do aluno. Em cada aula você lê a explicação, roda o código num ambiente Python dentro do próprio navegador e recebe a correção na hora. Não precisa instalar nada para começar; a instalação local (Anaconda, Jupyter e VS Code) é ensinada no primeiro módulo, para quando você quiser trabalhar no seu computador.
- Código corrigido na horaExercícios e desafios rápidos em cada módulo, com retorno imediato sobre o que acertou e o que ajustar.
- Bases de dados para baixarArquivos de cada módulo (vendas, clientes, pedidos, cadastros) para repetir as análises no Jupyter ou no Colab.
- Histórias de empresasAs análises seguem casos de empresas fictícias, com perguntas de negócio como as do dia a dia de um analista.
- Projetos de móduloCada etapa fecha com um projeto que você pode documentar no GitHub e mostrar em entrevistas.
O que você constrói no curso
Mini-projeto com Python puro: receita por região, ticket médio e produto mais vendido.
Pipeline com Pandas: leitura, diagnóstico, limpeza, cruzamento de tabelas e indicadores.
Uma função reutilizável que padroniza texto, converte tipos e trata nulos e duplicatas.
Análise exploratória com narrativa de negócio: distribuições, tempo, dimensões e correlação.
Painel de métricas com Matplotlib e Seaborn, pronto para exportar e apresentar.
Consolidar planilhas, calcular KPIs e gerar o relatório sem trabalho manual.
Primeiro modelo de classificação com scikit-learn, avaliado e explicado para o negócio.
README, organização do projeto e checklist final de portfólio.
Conteúdo do curso · 10 módulos · 133 aulas
Configuração e Introdução
Fundamentos do Python
Pandas: Manipulação de Dados
Limpeza e Preparação de Dados
Análise Exploratória (EDA)
Visualização de Dados
Python e Bancos de Dados (introdução)
Primeiras Automações
Introdução a ML (primeiros passos)
Python no Mercado de Trabalho
Tempos estimados de estudo por aula. Veja a grade de todas as trilhas no conteúdo programático.
