Resposta direta: um bom portfólio de análise de dados tem de 2 a 4 projetos, cada um contando uma história completa: qual era a pergunta, de onde vieram os dados, o que você fez e o que descobriu. Vale mais um projeto bem explicado do que dez painéis sem contexto.
O que um projeto precisa mostrar
- O problema. Uma pergunta de negócio clara: "quais produtos puxam a queda de vendas?"
- Os dados. De onde vieram, o tamanho e os problemas que tinham.
- O tratamento. O que você limpou e por quê.
- A análise. As consultas em SQL, o modelo, as medidas, o painel.
- A conclusão. O que você recomendaria com base no que encontrou.
A conclusão é o que mais falta nos portfólios de iniciantes, e é o que mais chama a atenção de quem avalia.
Que projetos fazer
| Projeto | O que demonstra |
|---|---|
| Análise de vendas com SQL | Consultas, agrupamentos, cruzamento de tabelas |
| Painel de indicadores no Power BI | Modelagem, DAX e visualização |
| Automação de uma rotina com Python | Tratamento de dados e programação |
| Um tema da sua área de origem | Conhecimento de negócio, que é o seu diferencial |
Se você vem do financeiro, faça um projeto financeiro. Se vem do RH, analise rotatividade ou absenteísmo. Projeto com tema que você domina fica mais convincente.
Onde encontrar dados
- Bases públicas de governo e de institutos de pesquisa.
- Bases de estudo oferecidas por cursos e comunidades.
- Dados fictícios que imitam uma empresa real. Deixe claro que são fictícios.
Nunca publique dados reais da empresa em que você trabalha sem autorização.
Onde publicar
- LinkedIn: um post por projeto, com uma imagem do painel e o resumo do que você descobriu.
- GitHub: para guardar consultas em SQL e códigos em Python, com um texto de apresentação.
- Power BI publicado na web: para o avaliador abrir e clicar, quando os dados forem públicos ou fictícios.
Erros que enfraquecem o portfólio
- Painel bonito sem explicação nenhuma.
- Copiar o projeto do curso sem mudar nada.
- Muitos gráficos e nenhuma conclusão.
- Projetos sem relação com as vagas que você quer.
Perguntas frequentes
Quantos projetos preciso ter?
De 2 a 4 bem feitos são suficientes para começar. Atualize com o tempo.
Projeto de curso vale?
Vale, desde que você personalize: troque os dados, acrescente uma pergunta sua, escreva a sua conclusão.
O portfólio garante uma vaga?
Não. Ele mostra o que você sabe fazer e aumenta as chances de ser chamado para conversar. Cada processo seletivo tem os seus critérios.
Próximo passo
Para a parte do currículo, veja como montar o currículo para vagas de dados.
Na Formação Analista de Dados da Educadados você aprende na prática, com exercícios corrigidos na hora direto no navegador e projetos para o portfólio.
